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中国智能家居投资逻辑不能照搬美国 [复制链接]

标签:测量仪器 六合庄村

普工

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发表于 2018-02-25 10:40:14 |只看该作者 |倒序浏览
智能家居在中国的发展一直处于尴尬地位。



创新是有周期的。十年前,第一代iPhone出现,有了IOS、安卓,APP应用市场如火如荼,开始疯狂吸金。消费者就像是一个懵懂的孩子,突然发现这个世界有这么多好玩的东西可以用,大家的手机里装满了各种APP。随着微信这类超级APP的出现,流量开始往超级应用汇聚。过去十年的移动互联网商业模式创新是基于科技创新(智能手机出现并被广泛使用,移动操作系统的使用),截止目前,基于上一波技术创新之上的商业模式创新已经进入瓶颈期。未来十年,又将有一波新的技术出现,并随之诞生新的商业模式。

现在是智能家居投资的转折期

需求有存量和增量两种。增量需求不适合创业公司去挖掘,用户教育的成本太高,只能由有实力的市场领头羊去做。智能家居属于先有存量再有增量的行业,应该先解决用户既有痛点,然后再考虑引导用户新需求的事情。

首先,C端教育成本太高,即便消费者能接受某套智能家居产品方案,其需求也是零散的,而智能家居所涉及的地方太多,用户很难一次性买齐一套。家里所有电器、窗帘、门锁等都属于智能家居的范畴,目前市面上还鲜有企业可以提供一整套完整的智能家居解决方案,这个解决方案要逐步完善。

人一生80%的时间是在室内度过的,这个室内主要包含两个场景:办公和居住。第一阶段可以从办公场景入手,诸如商用大厦、写字楼等对于智能空间的需求更多,因为它更整体,不易割裂,B端用户对通过智能化手段提高单位面积使用率、降低能耗成本等有强烈诉求。随着国家逐步推广全精装入住的标准,家装场景中,毛坯房将越来越少,这也就意味着整体前装的家居市场逐步在扩大,这个场景下的智能化会稍微复杂点,因为个体用户的个性化趋势在所难免,个性化和标准化的平衡是前装民用住宅的努力方向。

智能家居项目,看重数据获取能力

智能家居领域的创业项目,我比较看重他们能否持续获得数据,有了数据才有想象空间,才有可能通过数据分析和挖掘,反向给用户或家庭打标签。分析完用户行为后,就可以推送产品或服务。如果获取到的数据足够精准,了解用户喜好与身体健康等数据,就可以给用户推荐旅游产品,制定健康计划和饮食结构调理方案。以上这一切,都取决于所获取的数据种类和丰富程度。

网上扒的数据量很大,做完清洗,筛完之后就没剩多少,若是再去给用户打标签,要么是打不出,要么就是打的标签太粗糙,效果很差。

第一、核心数据已经买不到了。BAT版图里的企业所掌握的优质数据不会卖给你。

国家对于个人用户隐私管理非常严,运营商的数据没有脱敏,不能拿到外面去用。前几年有很多做大数据精准营销的公司都在向运营商买数据,他们通常做法是把设备放到运营商机房这个封闭环境里去运行,运营商源源不断地为设备“喂”数据,跑出个结果来,大数据公司就可以把结果带走,但数据本身不能带走。

2B2C的好处是:我卖方案给B端,B端再把它卖给C端,C端产生数据,我可以跟B端共享数据,从而实现低成本快速部署,同时获取数据。

什么会成为智能家居的入口?不好说,也许到最后,会是一个我们完全没有想到的形态。

要想成为智能家居的入口,起码具备两个功能。

第二、它应该具备一种类似于中心的功能,可以提供连接作用,且不可替代。

有一段时间,人们把电视机顶盒当作一个入口,市面上出现了各种盒子,没有任何认证,内容质量无法控制,最后被广电总局封杀。实际上,电视这个载体在家庭里所占的空间正在逐渐下降,但是大屏不会减少,人们在家里仍然需要更好的视觉效果。不管未来如何变化,总要有一个载体在家居里呈现内容,至于这个载体是一台电视、一个投影仪还是一台Pad,都有可能。

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